Who owns the data I connect to the platform?

You retain ownership of any data you connect or upload. Azinixia processes it to generate recommendations but does not claim rights over it, and it is not shared with third parties for purposes beyond your account's operation.

What security protocols protect my account and data?

Data is encrypted in transit using TLS 1.3 and at rest using AES-256. Access to your account is governed by role-based permissions, and all sessions are logged for audit purposes so unusual activity can be identified.

Can Azinixia integrate with existing brokerage or portfolio tools?

Integration options depend on the data formats and APIs supported by your existing tools. During onboarding, we assess compatibility and confirm which connections can be established securely before any data transfer begins.

How is pricing structured?

Pricing is based on the scope of data streams processed and the level of analytical depth required. Rather than publishing a single flat rate, we confirm a structure that matches your usage after an initial technical scoping conversation.

Interfaccia della piattaforma di analisi dei dati Azinixia visualizzata su una workstation

Data intelligence per investitori individuali

Supporto decisionale basato su flussi di dati crittografati e verificabili

Azinixia elabora i dati di mercato e di portafoglio attraverso modelli predittivi progettati per migliorare il tuo rapporto segnale-rumore, senza distoglierti dalla decisione. Ogni raccomandazione rimane tracciabile fino ai dati di origine.

Richiedi accesso sicuro Visualizza le specifiche tecniche

Panoramica del sistema

AES-256

Crittografia dei dati inattivi

TLS 1.3

Protocollo in transito

24 ore su 24, 7 giorni su 7

Monitoraggio del flusso

Infrastruttura allineata alla normativa

La maggior parte delle decisioni relative al portafoglio vengono prese con più dati di quanti chiunque possa ragionevolmente verificare

Gli investitori al dettaglio e gli imprenditori in fase iniziale sono sempre più esposti a feed di dati di provenienza incerta: notizie aggregate, segnali sociali non verificati e analisi di terze parti senza una chiara traccia di controllo. Il volume stesso diventa un fattore di rischio.

Azinixia è stato creato per separare i dati verificati e attribuiti alla fonte dal rumore prima che raggiungano la dashboard, in modo che l'analisi su cui agisci sia basata su input che puoi risalire e controllare.

Con tag alla fonte

Ogni punto dati contiene un record di provenienza

Crittografato end-to-end

Dall'acquisizione alla dashboard

Decidi tu

I risultati sono raccomandazioni, non istruzioni

Il team Azinixia esamina l'infrastruttura dei dati crittografati e l'output di analisi

Capacità fondamentale

Un motore di intelligenza artificiale progettato per la mitigazione del rischio, non solo per la previsione

Ogni modulo funziona in modo indipendente e registra i propri output, quindi qualsiasi raccomandazione può essere ricondotta al modello specifico e al set di dati che l'ha prodotta.

01 — Analisi predittiva

Modulo di analisi predittiva

Modelli di serie temporali e cross-asset formati su dati storici e in tempo reale per identificare intervalli di risultati probabili, presentati con le fasce di confidenza sottostanti piuttosto che con previsioni puntuali.

02 — Elaborazione del flusso

Elaborazione del flusso in tempo reale

I dati di mercato e di portafoglio in entrata vengono analizzati e normalizzati continuamente, consentendo al sistema di segnalare cambiamenti sostanziali nel momento in cui si verificano anziché a intervalli di reporting fissi.

03 — Ottimizzazione

Algoritmi di ottimizzazione del rischio

I vincoli a livello di portafoglio – limiti di esposizione, requisiti di liquidità, tolleranza alla volatilità – vengono applicati prima che venga emersa qualsiasi raccomandazione, mantenendo i risultati entro i parametri impostati.

04 — Livello di sicurezza

Euristiche crittografate

La logica del modello e i parametri specifici dell'utente vengono crittografati a riposo e in transito utilizzando AES-256 e TLS 1.3, quindi la logica decisionale rimane protetta anche durante l'elaborazione.

Metodologia

Come i dati grezzi diventano una decisione che puoi rivedere

Il percorso dall'acquisizione all'output è fisso e registrato in ogni fase, il che è ciò che consente di verificare il ragionamento del sistema anziché trattarlo come una scatola nera.

Fase 1

Ingestione

Le origini dati verificate sono connesse tramite canali crittografati; ogni feed viene contrassegnato con origine e timestamp prima di entrare nella pipeline.

Fase 2

Livello di analisi

I dati normalizzati passano attraverso i modelli predittivi, che fanno riferimento incrociato a più fonti per ridurre la dipendenza da ogni singolo feed.

Fase 3

Motore di ottimizzazione

I risultati vengono filtrati in base ai parametri di rischio dichiarati, scartando i consigli che non rientrano nella tolleranza definita.

Fase 4

Consegna in uscita

I consigli vengono forniti con i dati di supporto e l'intervallo di confidenza, lasciando a te la decisione finale.

Trasparenza

Prestazioni e conformità del sistema, dichiarate chiaramente

Pubblichiamo direttamente i parametri operativi e di sicurezza della piattaforma, anziché basarci su testimonianze, in modo che tu possa valutare l'idoneità rispetto alle tue esigenze.

Parametro	Dettaglio	Riferimento
Disponibilità del sistema	Infrastruttura ridondante con monitoraggio continuo dello stato	Obiettivo ad alta disponibilità
Latenza del flusso	I dati vengono elaborati e visualizzati in modo continuativo man mano che arrivano	Obiettivo di progettazione inferiore al secondo
Crittografia dei dati inattivi	I dati archiviati, inclusi i parametri del modello, sono crittografati	AES-256
Crittografia dei dati in transito	Tutte le comunicazioni client-server sono crittografate	TLS 1.3
Controllo degli accessi	Accesso basato sui ruoli con registrazione di controllo a livello di sessione	Applicato per impostazione predefinita

Pratiche di gestione dei dati progettate attorno ai principi GDPR del Regno Unito
Architettura dell'infrastruttura costruita tenendo conto degli obblighi dei clienti regolamentati dalla FCA
Nessuna rivendita di dati da parte di terzi; gli input vengono utilizzati esclusivamente per la tua analisi
Esportazione completa dei dati disponibile su richiesta, in formato portatile

Domande comuni

Prima di richiedere l'accesso

Queste sono le domande sollevate più frequentemente dai potenziali utenti durante la revisione tecnica.

Chi possiede i dati che collego alla piattaforma?

Mantieni la proprietà di tutti i dati che colleghi o carichi. Azinixia lo elabora per generare consigli ma non rivendica diritti su di esso e non viene condiviso con terze parti per scopi estranei al funzionamento del tuo account.

Quali protocolli di sicurezza proteggono il mio account e i miei dati?

I dati vengono crittografati in transito utilizzando TLS 1.3 e a riposo utilizzando AES-256. L'accesso al tuo account è regolato da autorizzazioni basate sul ruolo e tutte le sessioni vengono registrate a fini di controllo in modo da poter identificare attività insolite.

Azinixia può integrarsi con gli strumenti di intermediazione o di portafoglio esistenti?

Le opzioni di integrazione dipendono dai formati di dati e dalle API supportati dai tuoi strumenti esistenti. Durante l'onboarding, valutiamo la compatibilità e confermiamo quali connessioni possono essere stabilite in modo sicuro prima che inizi qualsiasi trasferimento di dati.

Come è strutturato il prezzo?

I prezzi si basano sulla portata dei flussi di dati elaborati e sul livello di profondità analitica richiesta. Invece di pubblicare un'unica tariffa forfettaria, confermiamo una struttura che corrisponde al tuo utilizzo dopo una conversazione iniziale di definizione dell'ambito tecnico.